Neu bei ScrapeUnblocker: September 2026

Das ist der erste monatliche Rückblick im ScrapeUnblocker-Blog. Einmal im Monat sammeln wir, was öffentlich live gegangen ist, ordnen es nach Themen und konzentrieren uns auf das, was für dich zählt: was du damit bauen kannst.

Dieser Rückblick reicht von Ende August bis Ende September, und es war eine volle Zeit. Der Großteil der Arbeit floss in dedizierte Plugins. Ein Plugin nimmt ein paar einfache Eingaben entgegen, etwa ein Keyword, eine Stadt oder eine Flugstrecke, und liefert strukturiertes JSON zurück. Du parst kein HTML und musst dich nie selbst mit der Anti-Bot-Schicht herumschlagen.

Der September im Überblick

• Handel: Produktsuche-Plugins für Walmart, Target, Best Buy, The Home Depot, Etsy, SHEIN, AliExpress und Zalando.
• Marktplätze: Anzeigen von Vinted, Craigslist und leboncoin als JSON.
• Reisen: Southwest-Airlines-Tarife in Dollar oder Punkten, Hotels von Booking.com und Unterkünfte von Airbnb.
• Jobs: Stellenanzeigen von Indeed, Naukri und LinkedIn mit geparsten Gehältern und Filtern.
• Immobilien und Autos: Zillow, Redfin, Rightmove, ImmobilienScout24, mobile.de und AutoScout24.
• Social, Video und Werbung: ein TikTok-Plugin mit fünf Endpoints, YouTube-Suche und -Kommentare, Threads-Profile und die Meta-Werbebibliothek.
• Lokale Unternehmen, Apps und Bewertungen: Google-Maps-Ortsdetails, Yelp, Trustpilot, Google Play und Product Hunt.
• Plattform: mehr Ergebnisse bei Google Bilder, Browser-Schritte, ein ChatGPT-Connector und klarere Fehlercodes.

Jedes Plugin in diesem Artikel hat eine Seite im Scraper-Katalog mit seinen Feldern, einer Beispielanfrage und seinem öffentlichen Benchmark. Du rufst alle nur mit deinem ScrapeUnblocker-Key auf. Auf der Zielseite brauchst du weder Entwicklerkonto noch API-Key noch Partnerfreigabe.

Neue Plugins für Handel und E-Commerce

Acht Händler haben jetzt ein eigenes Produktsuche-Plugin. Alle funktionieren gleich: Du schickst ein Keyword, optional eine Sortierung und einen Preisbereich, und bekommst ein products-Array zurück. Die Paginierung ist eingebaut, du gibst also einfach an, wie viele Ergebnisse du willst, statt selbst durch die Seiten zu blättern.

Was die einzelnen Plugins liefern:

• Walmart - Titel, Preis und vorheriger Preis, Sternebewertung, Anzahl der Bewertungen, Marke, Verkäufer und Verfügbarkeit.
• Target - TCIN, Titel, Marke, Preis, Bild und eine saubere Produkt-URL.
• Best Buy - SKU, Marke, Modellnummer, Preis und regulärer Preis, Bewertung und Anzahl der Bewertungen.
• The Home Depot - Artikel-ID, Marke, Modellnummer, Preis, Bewertung und Anzahl der Bewertungen.
• Etsy - Titel, Preis und Währung, Shopname, Bild und Anzeigen-URL.
• SHEIN - Artikel-ID, SKU, Preis, Listenpreis, Rabatt, Bewertung, Anzahl der Bewertungen, Kategorie und Ausverkauft-Status.
• AliExpress - Preis, ursprünglicher Preis, Bewertung und verkaufte Bestellungen, wobei das Exit-Land die Währung bestimmt.
• Zalando - SKU, Marke, Name, Preis und Währung im Länder-Shop deiner Wahl.

Amazon hat Ende August ein eigenes Plugin bekommen, mit Produkt- und Such-Endpoints für 20 regionale Marktplätze und Preisen in der richtigen Landeswährung. Die Details stehen in How to Scrape Amazon Prices.

Was du Damit Bauen Kannst

• Preisüberwachung und Repricing. Der vorherige Preis bei Walmart und der reguläre Preis bei Best Buy zeigen dir, wann etwas reduziert ist, nicht nur, was es heute kostet. Lass täglich eine Suche für deine Produktliste laufen und lass dich über neue Preissenkungen benachrichtigen.
• MAP- und Markenkontrolle. Marken können prüfen, wie Händler ihre Produkte bei Walmart, Target, Best Buy und The Home Depot bepreisen. Modellnummern und SKUs machen es viel leichter, denselben Artikel über mehrere Shops hinweg zuzuordnen.
• Trends erkennen. Die Rabatte und Bewertungszahlen bei SHEIN und die verkauften Bestellungen bei AliExpress zeigen, was sich wirklich verkauft. Das ist aussagekräftiger als das, was nur gelistet ist. Etsy leistet dasselbe für handgemachte Produkte und Nischenkategorien.
• Produktdatensätze für KI. Marke, Modell, Preis und Kategorie von mehreren Händlern ergeben einen sauberen, strukturierten Datensatz, um Modelle für Produktabgleich und Klassifizierung zu trainieren oder zu testen.

Hier ist ein kleiner Preissenkungs-Wächter für Walmart, mit den Parametern aus der Dokumentation des Walmart-Plugins:

import requests

r = requests.post(
    "https://api.scrapeunblocker.com/marketplace/walmart-search",
    params={"query": "laptop", "sort": "price_low", "max_results": 60},
    headers={"x-scrapeunblocker-key": "YOUR_API_KEY"},
    timeout=180,
)
r.raise_for_status()

for p in r.json()["products"]:
    price, was = p.get("price"), p.get("wasPrice")
    if price and was and price < was:
        drop = round(100 * (was - price) / was)
        print(f"{drop}% off  {price} (was {was})  {p['name'][:60]}  {p['url']}")

Felder ohne Wert fehlen im jeweiligen Produkt, verwende also .get() statt direktem Zugriff per Index.

Marktplätze und Kleinanzeigen

Drei Seiten für Gebrauchtwaren und Kleinanzeigen sind neu im Katalog:

• Vinted - Secondhand-Anzeigen mit Titel, Preis und Währung, Marke, Größe, Zustand und einem Foto, auf jedem regionalen Marktplatz.
• Craigslist - Kleinanzeigen für jede US-Metropolregion und Kategorie, mit Titel, Preis, Ort und Bild.
• leboncoin - Frankreichs größte Kleinanzeigenseite, mit Preis, Stadt, Postleitzahl, Département und Region, Kategorie, Datum, Verkäufertyp (gewerblich oder privat) und Anzeigenattributen.

Was du damit bauen kannst:

• Preisführer für den Wiederverkauf. Hol dir die Vinted-Anzeigen einer Marke, gruppiere sie nach Größe und Zustand und veröffentliche einen Medianpreis. Genau danach suchen Wiederverkäufer und Käufer.
• Einkaufs-Alarme. Beobachte Craigslist in ein paar Städten für eine Kategorie, die du weiterverkaufst, und lass dich benachrichtigen, sobald eine neue Anzeige unter deiner Preisgrenze auftaucht.
• Lokale Marktforschung. Mit dem Verkäufertyp und den Ortsfeldern von leboncoin misst du, welcher Anteil einer Kategorie von Händlern und welcher von Privatleuten verkauft wird, Region für Region.

Reisen: Southwest, Booking.com und Airbnb

Southwest-Airlines-Tarife schließen eine echte Lücke, denn Southwest verkauft seine Tarife nicht über die üblichen Flugsuche-APIs. Du übergibst IATA-Flughafencodes, Daten und die Zahl der Erwachsenen und wählst fare_type=dollars oder fare_type=points. Die Antwort listet jeden Flug auf der Strecke mit einem Preis für jedes Tarifprodukt (Wanna Get Away, Wanna Get Away Plus, Anytime und Business Select), inklusive Steuern und Gebühren. Die Anfrage, direkt aus der Southwest-Dokumentation:

curl -X POST "https://api.scrapeunblocker.com/flights/southwest-quotes?origin=DAL&dest=HOU&depart_date=2026-10-20&return_date=2026-10-27&fare_type=dollars&adults=1" \
  -H "x-scrapeunblocker-key: YOUR_API_KEY"

Lass return_date weg, wenn du nur einen Hinflug suchst.

Booking.com-Hotels liefert die Unterkünfte für einen Ort und bestimmte Daten: Name, Preis für deinen Aufenthalt, Bewertungsscore und Anzahl der Bewertungen, vollständige Adresse, Koordinaten, ein Foto und Abzeichen. Gäste, Zimmer und Währung legst du selbst fest.

Airbnb-Unterkünfte liefert Name, Zimmertyp, Preis (standardmäßig in USD) mit einem eventuell durchgestrichenen Originalpreis, Bewertung, Anzahl der Bewertungen, Abzeichen wie Guest favourite, Koordinaten und eine Zimmer-URL. Filtern kannst du nach Daten, Gästen, Preis und Zimmertyp.

Was du damit bauen kannst:

• Tarifalarme und Punktewert. Frag eine Southwest-Strecke täglich ab und lass dich benachrichtigen, wenn ein Tarif fällt. Holst du den Dollar- und den Punktetarif für denselben Flug, siehst du, was ein Punkt auf dieser Strecke wirklich wert ist.
• Hotelpreisvergleich. Hotels und Revenue Manager können ihren eigenen Preis und die Preise der Konkurrenz auf Booking.com für dieselben Daten verfolgen.
• Analyse von Ferienvermietungen. Mit Koordinaten, Preis und Bewertung von Airbnb kartierst du die Übernachtungspreise nach Stadtviertel, bevor du eine Immobilie kaufst oder inserierst.

Die Mietwagensuche von Skyscanner ist außerdem präziser geworden. Du kannst jetzt die eigenen Orts-IDs von Skyscanner übergeben (pickup_entity und dropoff_entity), um einen exakten Ort zu suchen, und ein Ortsname, der sich nicht auflösen lässt, liefert einen Fehler, statt stillschweigend woanders zu suchen. Die Response-Header zeigen dir, welcher Ort tatsächlich gesucht wurde. Der ursprüngliche Artikel zu den Skyscanner-Plugins erklärt die Grundlagen.

Jobs: Indeed, Naukri und LinkedIn

• Indeed - Titel, Unternehmen, Ort mit Remote-Kennzeichen, Gehaltstext mit geparstem Minimum und Maximum, Anstellungsarten, Unternehmensbewertung und ein Textausschnitt, auf jeder Länderseite von Indeed.
• Naukri - Indiens größte Jobbörse, mit Arbeitsmodell, Erfahrungsspanne, geparstem Gehalt, Skills, Unternehmensbewertung und Veröffentlichungsdatum.
• LinkedIn-Jobs - Titel, Unternehmen, Ort und Veröffentlichungsdatum, filterbar über die Gastfilter von LinkedIn (Veröffentlichungsdatum, Arbeitsort, Anstellungsart, Erfahrung und Gehalt). Ein Detailmodus ergänzt die vollständige Beschreibung, das Karrierelevel, die Beschäftigungsart, die Tätigkeitsfunktion und die Branchen.

Was du damit bauen kannst:

• Gehalts-Benchmarking. Geparste Mindest- und Höchstgehälter machen aus Stellenanzeigen einen Gehaltsdatensatz nach Rolle und Stadt, ganz ohne Regex auf Gehaltstexten.
• Nachfrage nach Skills verfolgen. Naukri liefert die Skills jeder Anzeige. Zähl sie Woche für Woche, und du siehst, welche Technologien Arbeitgeber immer häufiger verlangen.
• Einstellungssignale für den Vertrieb. Ein Unternehmen, das diesen Monat fünf Data-Engineering-Stellen ausschreibt, kauft wahrscheinlich bald Datentools. Recruiter und B2B-Vertriebsteams bauen ihre Lead-Listen genau aus diesem Signal.

Immobilien und Autos

Immobilien:

• Zillow - Preis, Schlafzimmer, Bäder, Fläche, Adresse, Koordinaten, Immobilientyp und Status, dazu Zestimate, Miet-Zestimate und steuerlich festgesetzter Wert. Zum Kauf, zur Miete oder verkauft.
• Redfin - Preis, Schlafzimmer, Bäder, Wohnfläche, Grundstücksgröße, MLS-Status, Tage am Markt und Preis pro Quadratfuß. Ein Detailmodus ergänzt Makler, Preisverlauf, das Redfin Estimate, Steuerunterlagen und Schulen in der Nähe.
• Rightmove - Verkauf und Vermietung in Großbritannien mit Preis, Mietintervall, Schlafzimmern, Adresse, Koordinaten und dem Makler.
• ImmobilienScout24 - deutsche Anzeigen mit Preis und Warmmiete, Zimmern, Wohnfläche, Baujahr, Energieeffizienzklasse und Makler.

Autos:

• mobile.de - Marke und Modell, Preis in EUR, Erstzulassung, Kilometerstand, Leistung und Kraftstoff, mit Filtern für Preis, Baujahr, Kilometerstand und Kraftstoff.
• AutoScout24 - Marke, Modell, Version, Preis, Erstzulassung, Kilometerstand, Kraftstoff, Getriebe, Leistung sowie Name, Typ und Standort des Verkäufers.

Was du damit bauen kannst:

• Vergleichsobjekte und Bewertung. Der Preisverlauf und die Tage am Markt bei Redfin oder die verkauften Objekte bei Zillow liefern dir Vergleichsverkäufe für ein Preismodell.
• Mietrendite-Screenings. Zillow liefert Preis und Miet-Zestimate im selben Datensatz, genug für eine schnelle Bruttorendite pro Anzeige. Rightmove-Suchen nach Kauf und Miete für dieselbe Gegend erfüllen denselben Zweck in Großbritannien.
• Energie- und Sanierungsanalysen. Mit Energieklasse und Baujahr von ImmobilienScout24 misst du den Preisunterschied zwischen effizienten und ineffizienten Wohnungen in einer deutschen Stadt.
• Gebrauchtwagenpreise. Der Preis im Verhältnis zu Kilometerstand, Baujahr und Leistung auf mobile.de und AutoScout24 ist der Kern eines Bewertungsmodells für Gebrauchtwagen. Händler nutzen dieselben Daten, um den Bestand der Konkurrenz im Blick zu behalten.

Social, Video und Werbung

TikTok hat jetzt ein vollständiges Plugin mit fünf Endpoints:

• tiktok-profile - exakte Follower-, Like- und Videozahlen, Bio und Kennzeichen, dazu bis zu 200 der neuesten Videos des Creators.
• tiktok-video - ein Video oder Fotobeitrag mit exakten Plays, Likes, Kommentaren, Shares, Saves und Reposts, Hashtags, Musik, Medien-URLs, Untertitelspuren und optionalem Transkript.
• tiktok-hashtag - Gesamtaufrufe und Videoanzahl für einen Hashtag, mit seinen Top-Videos.
• tiktok-search - die Videos, die TikTok für ein Keyword rankt, mit wählbarer Region.
• tiktok-comments - die Kommentare eines Beitrags mit Autor, Likes und Antworten.

“Exakt” ist hier das entscheidende Wort. TikTok zeigt 1.6M auf dem Bildschirm, und das Plugin liefert die echte Zahl dahinter. Zwei praktische Hinweise aus der TikTok-Dokumentation: Suche und Kommentare sind langsamer, etwa 20-45 Sekunden pro Aufruf, und Medien-URLs laufen nach ein paar Stunden ab, lade also alles, was du brauchst, im selben Durchlauf herunter.

YouTube hat Plugins für Suche und Kommentare bekommen. Die Suche liefert Video-ID, Titel, Kanal, Aufrufzahl als Zahl, Dauer in Sekunden, Alter der Veröffentlichung und Abzeichen, mit Filtern für Typ und Sortierung. Die Kommentare liefern Autor, Text, Like- und Antwortzahl sowie Kennzeichen für angepinnt oder mit Herz markiert, sortiert nach Top oder Neueste. Der Kanal-Endpoint liefert außerdem jetzt exakte Aufrufe, Likes und Kommentare, wie wir in How to Scrape YouTube Channel Data as JSON beschrieben haben.

Threads-Profile liefern Bio, Follower-Zahl, Anzahl der Threads und aktuelle Beiträge mit Likes, Kommentaren, Reposts und Shares.

Die Meta-Werbebibliothek liefert die Facebook- und Instagram-Anzeigen eines Werbetreibenden: Anzeigentext, Überschrift, Call-to-Action, Format, Bild- und Video-URLs der Creatives, die Landingpage, Plattformen und Laufzeiten. Über die offizielle Ad-Library-API von Meta gibt es vollständige Daten nur für politische und gesellschaftliche Anzeigen, daher ist das der praktische Weg, um zu sehen, was ein ganz normaler kommerzieller Werbetreibender schaltet. Dieses Snippet zeigt, wie lange jede aktive Anzeige schon läuft:

from datetime import date
import requests

r = requests.post(
    "https://api.scrapeunblocker.com/ads/meta-ad-library",
    params={"advertiser": "Nike", "country": "US", "active_status": "active", "max_ads": 30},
    headers={"x-scrapeunblocker-key": "YOUR_API_KEY"},
    timeout=180,
)
r.raise_for_status()

for ad in r.json()["results"]:
    if not ad.get("started_running"):
        continue
    days = (date.today() - date.fromisoformat(ad["started_running"])).days
    print(f"{days:>4} days  {ad['display_format']:<9} {ad.get('cta_text')}  {ad.get('link_url')}")

Was du damit bauen kannst:

• Influencer-Prüfung. Vergleiche die Follower-Zahl eines Creators mit den exakten Plays und Likes seiner letzten Videos. Eine große Reichweite mit schwachem Engagement fällt sofort auf.
• Marken- und Stimmungsmonitoring. Hol dir die Kommentare unter TikTok- und YouTube-Videos, die dein Produkt erwähnen, und lass sie durch ein Sentiment-Modell laufen.
• Content-Recherche. Die Suchen auf TikTok und YouTube zeigen, was zu einem Thema gerade rankt, samt den Engagement-Zahlen dazu.
• Analyse der Konkurrenzwerbung. Eine Anzeige, die seit 60 Tagen läuft, funktioniert in der Regel. Sortiere die Anzeigen eines Wettbewerbers nach Laufzeit, schau dir die Dauerläufer genau an und notiere, wohin sie den Klick schicken.

Lokale Unternehmen, Apps und Bewertungen

• Google-Maps-Ortsdetails - der vollständige Eintrag zu einem Ort: Name, Adresse, Telefon, Website, Bewertung, Kategorien, Koordinaten, Plus Code und die heutigen Öffnungszeiten mit einem Jetzt-geöffnet-Kennzeichen. Das passt gut zum Google-Local-Plugin, das die Unternehmen für eine Suche überhaupt erst findet.
• Yelp - durchsuche US-Unternehmen nach Begriff und Stadt oder rufe eines per URL ab. Du bekommst Bewertung, Anzahl der Bewertungen, Preisklasse und Kategorien, und der Detailmodus ergänzt Telefon, Website, Öffnungszeiten und beliebte Gerichte.
• Trustpilot - der TrustScore eines Unternehmens, die Verteilung von 1 bis 5 Sternen und jede Bewertung mit Text, Verifiziert-Kennzeichen, Herkunftsland des Autors und der Antwort des Unternehmens.
• Google Play - zu einer App Titel, Entwickler, Score, vollständiges Bewertungshistogramm, Installationen, Preis, Altersfreigabe, Version und Neuigkeiten, oder eine gerankte App-Liste für eine Suche.
• Product Hunt - das tägliche Leaderboard, Keyword-Suche, Themen oder ein einzelnes Produkt, mit Votes, Kommentaren, Rang, Themen und Makern.

Was du damit bauen kannst:

• Lokale Lead-Generierung. Such bei Google Local nach einer Kategorie und einer Stadt und ergänze Preisklasse und Bewertungszahlen von Yelp, um die Interessenten zu priorisieren. Am Ende hast du eine qualifizierte Liste mit Telefonnummern und Websites.
• Reputations-Dashboards. Verfolge die Sterneverteilung eines Unternehmens auf Trustpilot und wie oft es auf Bewertungen antwortet, direkt neben seinen Wettbewerbern.
• App-Store-Analysen. Beobachte die Bewertungshistogramme und Update-Daten deiner Wettbewerber auf Google Play. Sinkt der Anteil der Fünf-Sterne-Bewertungen direkt nach einem Release, ist das ein klares Signal.
• Launch-Tracking. Themen und Leaderboards auf Product Hunt zeigen, welche Produkte in deiner Kategorie starten und wie die Community reagiert.

Google Bilder Ist Besser Geworden

Das Google-Bilder-Plugin ist Mitte September gestartet und wurde seitdem zweimal verbessert:

• Ein neuer Parameter pages holt bis zu 5 Ergebnisseiten mit je etwa 100 Bildern. Jede Seite wird als eine Anfrage abgerechnet, und pagesFetched in der Antwort zeigt dir, wie viele es waren. max_results geht jetzt bis 500.
• Der Google-Markt folgt jetzt automatisch proxy_country, die Ergebnisse passen also zum gewählten Land. gl bleibt als optionale Übersteuerung verfügbar.
• Jedes Ergebnis enthält jetzt googleImagesUrl, den Link zur Google-Bilder-Ansicht für dieses Bild.

Zusammen machen diese Änderungen das Plugin deutlich nützlicher, um Bilddatensätze für KI aufzubauen, zu prüfen, wo deine Produktfotos auftauchen, und für jede Recherche, die mehr als eine Ergebnisseite braucht.

Verbesserungen der Plattform

Browser-Schritte und Element-Erkennung. getPageSource kann jetzt in einem echten Browser klicken, tippen, auswählen, scrollen und warten, bevor es das HTML zurückgibt, und list_elements=true liefert dir die interaktiven Elemente einer Seite mit sofort nutzbaren Selektoren. Interact With a Page, Then Scrape It führt Schritt für Schritt durch.

ChatGPT-Connector. Der gehostete MCP-Server funktioniert jetzt als benutzerdefinierter Connector in ChatGPT im Web, mit einer Einrichtungsanleitung Schritt für Schritt. ChatGPT bekommt vier Tools: das HTML einer Seite abrufen, geparstes JSON abrufen, eine Google-Suche ausführen und die interaktiven Elemente einer Seite auflisten. Du brauchst einen kostenpflichtigen ChatGPT-Plan mit aktiviertem Entwicklermodus.

Klarere Fehler. Zwei Änderungen machen Fehler leichter handhabbar:

• Eine nicht erreichbare Zielseite liefert jetzt 523 statt 403. Ein 523 ist keine Bot-Sperre und wird nie abgerechnet. Versuch es nach einer Pause erneut.
• Eine Seite, die auf dem Ziel nicht existiert (404 oder 410), kommt jetzt als 200 mit einem X-Origin-Status-Header zurück, der den echten Status der Seite enthält. Ein erneuter Versuch ändert daran nichts, also entferne oder korrigiere die URL.

Die Fehlerreferenz listet jetzt jeden Status auf und sagt, ob er abgerechnet wird, und der Leitfaden zum Umgang mit Fehlern enthält für jeden Fall einen Wiederherstellungsplan. Wenn deine Retry-Logik bisher nur auf 403 geachtet hat, passe sie etwa so an:

import time
import requests

RETRYABLE = {500, 502, 503, 504, 523}

def fetch(url, key, max_attempts=4):
    for attempt in range(max_attempts):
        r = requests.post(
            "https://api.scrapeunblocker.com/getPageSource",
            params={"url": url},
            headers={"x-scrapeunblocker-key": key},
            timeout=125,
        )
        if r.status_code == 200:
            if r.headers.get("X-Origin-Status"):
                return None  # die Zielseite meldet diese URL als tot: entfernen oder korrigieren
            return r.text
        if r.status_code in RETRYABLE:
            time.sleep(5 * 2 ** attempt)
            continue
        r.raise_for_status()
    return None

Tarife. Jeder Tarif hat jetzt zwei Limits pro API-Key, die gleichzeitig gelten: 10 bis 50 parallele Anfragen und 2 bis 10 Anfragen pro Sekunde bei Pay-as-you-go, Starter und Pro sowie 100 bis 400 parallele Anfragen und 20 bis 50 Anfragen pro Sekunde bei Business, Scale und Ultimate. Eine Anfrage über einem der beiden Limits bekommt sofort ein 429, das nicht berechnet wird; warte also kurz und versuche es erneut. Scale und Ultimate enthalten Slack-Support. Details findest du auf der Preisseite.

Dokumentation. Die Dokumentation ist nach docs.scrapeunblocker.com umgezogen. Alte Links leiten auf dieselbe Seite weiter, deine Lesezeichen funktionieren also weiter.

Wo du Anfangen Kannst

• Stöbere im Scraper-Katalog. Jede Seite zeigt die Felder, eine Beispielanfrage und den öffentlichen Benchmark des Plugins.
• Probier ein Plugin ohne Code im Dashboard aus. Füll ein paar Felder aus und sieh dir das JSON an, bevor du eine Zeile schreibst.
• Verfolge das Changelog für die kleineren Updates zwischen den Rückblicken.

FAQ

Brauche ich ein Konto oder einen API-Key auf den Zielseiten? Nein. Jedes Plugin läuft allein mit deinem ScrapeUnblocker-Key. Du brauchst kein Entwicklerkonto bei Walmart, Meta, TikTok oder Skyscanner.

Was ist der Unterschied zwischen einem Plugin und dem normalen Scraping-Endpoint? getPageSource liefert das HTML (oder geparstes JSON) für jede URL, und du extrahierst die Daten selbst. Ein Plugin nimmt einfache Eingaben wie ein Keyword oder eine Strecke entgegen und liefert die Felder bereits geparst, inklusive Paginierung.

Wo finde ich die genauen Parameter eines Plugins? Auf der Seite des Plugins im Scraper-Katalog und in der Plugin-Dokumentation. Die Parameter gehören in den Query-String einer POST-Anfrage.

Fazit

Das war der Monat. Wenn eines dieser Plugins zu einem Projekt passt, das du schon länger vor dir herschiebst, ist eine einzelne Anfrage aus dem ScrapeUnblocker-Dashboard der schnellste Test. Wir melden uns mit dem nächsten Rückblick, sobald es genug Neues zu berichten gibt.